Framework big data para apoyar el desarrollo del sector salud en colombia

Las pymes pueden llegar a ser competitivas a corto y mediano plazo, y mantenerse en los mercados al tener un marcos de trabajo que les facilite información y conocimiento desde la misma información que se genera al interior de las organizaciones, las redes sociales, los sitios colaborativos, etc.

To. general diseñar un framework big data como un espacio tecnológico que facilite el uso de modelos, herramientas, guías y servicios para la gestión de la información y el conocimiento realizada desde volúmenes de datos estructurados y no estructurados con el fin de mejorar la competitividad de organizaciones de sectores emergentes.b. específicos - revisar el estado del arte asociado a las diferentes disciplinas de conocimiento que se ilustran en la figura 1. - clasificar los diferentes enfoques y componentes de la inteligencia de negocio, , la social media y el big data que son relevantes para la generación de conocimiento, productos y servicios para organizaciones de sectores emergentes. - diseñar los modelos, componentes, elementos, herramientas y guías que conformarán el framework. - desarrollar los modelos, componentes, elementos, herramientas y guías que se clasifiquen como factibles en una primera fase del framework. - validar, en empresas de mercados emergentes previamente seleccionadas, las tecnologías que fueron desarrollados en el contexto del framework. - definir el modelo de negocio que soporte la creación de servicios alrededor del framework.

Para el desarrollo de este proyecto se propone el uso de la metodología design science in information systems research (von alan, rh, march, st, park, j., & ram, s., 2004) utilizada para dirigir proyectos de investigación en ingeniería. la metodología procura contribuir a la solución de problemas relevantes desde la ingeniería, haciendo aportes significativos en el área del conocimiento, mediante el análisis de problemas aún no resueltos en el contexto real y su resolución de forma novedosa y rigurosa a través del diseño de soluciones llamadas artefactos (piirainen, gonzalez, & kolfschoten, 2010),(gonzález, ra, & quimbaya, ap, 2012).