Grupo de Investigación en Modelación y Computación Científica

  • Colombia

Perfil de la organización

Perfil de la organización

Propuesta de valor:

Desarrolla, aplica y evalúa modelos matemáticos, estadísticos computacionales para la solución de problemas de optimización, análisis de datos, simulaciones y predicciones que permitan hacer más eficiente la organización, reducir incertidumbres y mejorar la productividad y competitividad de la región, mediante desarrollos innovadores y la generación de nuevo conocimiento.

 

Productos y servicios:

 

  • Clasificar y predecir datos para la toma de decisiones (Minería de datos)
  • Adaptar, implementar y evaluar modelo logísticos para la optimización de procesos
  • Implementar modelos sísmicos para disminuir el riesgo exploratorio
  • Analizar y hacer predicción estadística con base en datos asociados
  • Desarrollar códigos en: R, Python, Matlab, FORTRAN
  • Minería de texto
  • Geoestadística

Huella dactilar La huella dactilar se basa en la exploración del texto de los documentos científicos relacionados con las personas asociadas. Basándose en eso, se crea un índice de términos ponderados, que define los asuntos clave de la unidad de investigación.

Optimal Control Problem Matemáticas
Dynamical systems Ingeniería y ciencia de los materiales
Optimal Control Matemáticas
Switched Systems Matemáticas
Dynamic Systems Matemáticas
Robust control Ingeniería y ciencia de los materiales
Supremum Matemáticas
Singular Control Matemáticas

Red Colaboración externa reciente a nivel de país. Sumergirse en la información haciendo clic en los puntos.

Resultado de la investigación 2015 2018

  • 22 Citas
  • 3 Índice H
  • 20 Artículo
  • 1 Capítulo

Advances in optimal control of differential systems with the state suprema

Verriest, E. I. & Azhmyakov, V., 18 ene 2018, p. 739-744. 6 p.

Resultado de la investigación: Contribución a una conferenciaArtículoInvestigación

Supremum
Differential System
Optimal Control
Optimal Control Problem
Differential equation

A fuzzy ELECTRE structure methodology to assess big data maturity in healthcare SMEs

Peña, A., Bonet, I., Lochmuller, C., Tabares, M. S., Piedrahita, C. C., Sánchez, C. C., Giraldo Marín, L. M., Góngora, M. & Chiclana, F., 1 ene 2018, (Aceptada/en prensa) En : Soft Computing.

Resultado de la investigación: Contribución a una revistaArtículoInvestigaciónrevisión exhaustiva

Small and Medium-sized Enterprises
Healthcare
Methodology
Sector
Big data

Análisis comparativo entre: «el análisis exploratorio de datos» y los modelos de «árboles de decisión» y «kmeans » en el diagnóstico de la malignidad en algunos exámenes de cáncer de mama. Un estudio de caso

Sánchez Zuleta, C. C., Giraldo Marín, L. M., Piedrahita Escobar, C. C., Bonet, I., Lochmüller, C., Tabares Betancur, M. S. & Peña, A., 1 jun 2018, En : Espacios. 39, 28

Resultado de la investigación: Contribución a una revistaArtículoInvestigaciónrevisión exhaustiva

Decision trees
Decision making
Information analysis
Data mining
Evaluation