Proyectos por año
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Carlos César Piedrahíta Escobar está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
- 4 Perfiles similares
Red
Colaboración externa reciente a nivel de país. Profundice en los detalles haciendo clic en los puntos.
Proyectos
- 2 Terminado
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Framework big data para apoyar el desarrollo del sector salud en colombia
Piedrahíta Escobar, C. C., BLANDÓN RESTREPO, A. D., Giraldo Marín, L. M., ORREGO SUAZA, C. D., RAMÍREZ, M. A., Sánchez Zuleta, C. C., TABARES BETANCUR, C. M. & Tabares Betancur, M. S.
2/02/15 → 30/01/17
Proyecto: Investigación
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Modelado matemático y algunas aplicaciones
Fernández Gutiérrez, J. P., Arias Londoño, E. L., LONDOÑO MARÍN, J. I. & Piedrahíta Escobar, C. C.
1/02/13 → 1/02/15
Proyecto: Investigación
Resultados de investigaciones
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A new way for comparing solutions to non-technical electricity losses in South America
de Oliveira Ventura, L., Melo, J. D., Padilha-Feltrin, A., Fernández-Gutiérrez, J. P., Sánchez Zuleta, C. C. & Piedrahita Escobar, C. C., dic 2020, En: Utilities Policy. 67, 101113.Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
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Solution of A P and S wave propagation model using high performance computation
Jonathan, A., Carlos, P., Carlos, V. C. & Carlos, P., 1 ene 2019, En: CT y F - Ciencia, Tecnologia y Futuro. 9, 1, p. 119-130 12 p.Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
A fuzzy ELECTRE structure methodology to assess big data maturity in healthcare SMEs
Peña, A., Bonet, I., Lochmuller, C., Tabares, M. S., Piedrahita, C. C., Sánchez, C. C., Giraldo Marín, L. M., Góngora, M. & Chiclana, F., 1 ene 2018, (Aceptada/en prensa) En: Soft Computing. 23, 20, p. 10537-10550 14 p.Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
2 Citas (Scopus) -
Análisis comparativo entre: «el análisis exploratorio de datos» y los modelos de «árboles de decisión» y «kmeans » en el diagnóstico de la malignidad en algunos exámenes de cáncer de mama. Un estudio de caso
Sánchez Zuleta, C. C., Giraldo Marín, L. M., Piedrahita Escobar, C. C., Bonet, I., Lochmüller, C., Tabares Betancur, M. S. & Peña, A., 1 jun 2018, En: Espacios. 39, 28Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
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BIG DATA MATURITY DIAGNOSTICS TOOL
PEÑA PALACIO, JUAN. ALEJANDRO., Sánchez Zuleta, C. C., Lochmüller, C., PATIÑO PÉREZ, HECTOR. ALEJANDRO., BONET CRUZ, ISIS., DEL SOCORRO TABARES, MARTHA. SILVIA., Giraldo Marín, L. M. & Piedrahíta Escobar, C. C., 2018Resultado de la investigación: Formato sin texto › Software