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Huella dactilar Profundice en los temas de investigación donde Luisa Fernanda Villa Montoya está activo. Estas etiquetas de temas provienen de los trabajos de esta persona. En conjunto forman una huella única.

Wind turbines Ingeniería y ciencia de los materiales
Vibration analysis Ingeniería y ciencia de los materiales
Fuzzy clustering Ingeniería y ciencia de los materiales
Failure analysis Ingeniería y ciencia de los materiales
Electroencephalography Ingeniería y ciencia de los materiales
Fuzzy Clustering Matemáticas
Classifiers Ingeniería y ciencia de los materiales
Ensemble Classifier Matemáticas

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Proyectos 2016 2017

Marketing
Application programs
Artificial intelligence
Brain
Neural networks

Resultado de la investigación 2017 2019

  • 235 Citas
  • 4 Índice H
  • 2 Contribución a la conferencia
  • 1 Artículo

Memberships Networks for High-Dimensional Fuzzy Clustering Visualization

Ariza-Jiménez, L., Villa, L. F. & Quintero, O. L., 1 ene 2019, Applied Computer Sciences in Engineering - 6th Workshop on Engineering Applications, WEA 2019, Proceedings. Figueroa-García, J. C., Duarte-González, M., Jaramillo-Isaza, S., Orjuela-Cañon, A. D. & Díaz-Gutierrez, Y. (eds.). Springer Heidelberg, p. 263-273 11 p. (Communications in Computer and Information Science; vol. 1052).

Resultado de la investigación: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferencia

Fuzzy clustering
Fuzzy Clustering
High-dimensional
Visualization
Clustering algorithms
2 Citas (Scopus)

Emotion Recognition from EEG and Facial Expressions: A Multimodal Approach

Chaparro, V., Gomez, A., Salgado, A., Quintero, O. L., Lopez, N. & Villa, L. F., 26 oct 2018, 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC 2018. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., Vol. 2018-July. p. 530-533 4 p. 8512407. (Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBS; vol. 2018-July).

Resultado de la investigación: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferencia

Facial Expression
Electroencephalography
Emotions
Data fusion
Pathology
2 Citas (Scopus)

An approach to emotion recognition in single-channel EEG signals using stationarywavelet transform

Gómez, A., Quintero, L., López, N., Castro-Martínez, J., Villa, L. & Mejía, G., 1 ene 2017, p. 654-657. 4 p.

Resultado de la investigación: Contribución a una conferenciaArtículo

Electroencephalography
Statistical methods
Classifiers
Experiments