Predicción de series financieras a partir de redes neuronales

  • Estrada Jiménez, Lina María (Investigador principal)
  • Castaño, Horacio Fernández (Coinvestigador)
  • GALLEGO SIERRA, TATIANA (Coinvestigador)
  • GIL ZAPATA, MARTHA MARIA (Coinvestigador)
  • HIDROBO JIMÉNEZ, CLAUDIA MARCELA (Coinvestigador)
  • JARAMILLO GIRALDO, ELIANA (Coinvestigador)
  • OSORIO PAVONY, ANYI MILENA (Coinvestigador)
  • Pérez Ramírez, Fredy Ocaris (Coinvestigador)
  • SALAZAR DUQUE, MÒNICA VIVIANA (Coinvestigador)
  • TOBÓN CASTAÑEDA, CATALINA (Coinvestigador)
  • USMA CORREA, DIANA MARCELA (Coinvestigador)

Detalles del proyecto

Descripción

The complexity of organizations and markets; and the speed with which good decisions must be made within the financial sector

Objetivo

Aplicar la metodología de redes neuronales en la predicción de series financieras; con el fin de contribuir en los procesos de toma de decisiones en el sector financiero.

Resultados esperados

Desarrollo de algoritmos de programación que representen modelos en donde se pronostiquen series financieras, empleando redes neuronales
EstadoFinalizado
Fecha de inicio / finalización efectiva21/07/0421/08/05

Huella digital

Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.