Segmentación de mallas triangulares basados en la teoría de decisión bayesiana

  • Diaz Bolaño, Idanis Beatriz (Investigador principal)
  • GONZÁLEZ PEREZ, ALEJANDRO (Coinvestigador)
  • HOLGUIN CARVALHO, JUAN ESTEBAN (Coinvestigador)
  • LOAIZA ARANGO, ALEJANDRO (Coinvestigador)
  • MONTOYA QUINTERO, DIANA MARÍA (Coinvestigador)

Detalles del proyecto

Descripción

The problem addressed in the investigation is related to one of the stages of surface reconstruction, specifically in the segmentation stage.

Objetivo

Poner un método de segmentación para mallas triangulares utilizando la teoría de decisión bayesiana.

Resultados esperados

En esta sección describiremos la aplicación del algoritmo descrito en las secciones anteriores en tres imágenes de rango de la base de datos de la universidad del sur de florida
EstadoFinalizado
Fecha de inicio / finalización efectiva1/10/051/10/06

Huella digital

Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.